ЕКСПЕРТНА СИСТЕМА БУРОВОЇ ЛЕБІДКИ НАФТОВОЇ ВИНТОВОЇ ВИШКИ
DOI:
https://doi.org/10.20998/3083-6298.2026.01.01Ключові слова:
штучний інтелект (ШI), експертна система (ЕС), бурова установка, лебідка для буріння нафтових платформ (ЛБНП), інтелектуальна підтримка рішеньАнотація
Актуальність теми. Зростаюча складність бурових операцій на нафтових платформах вимагає надійних та інтелектуальних інструментів для своєчасного виявлення та усунення несправностей обладнання. Несправності гальм лебідки становлять значний ризик для безпеки експлуатації, що робить розробку автоматизованих діагностичних систем критично важливим завданням. Предметом дослідження є моделі, методи та засоби побудови експертної системи для автоматизованої діагностики несправностей гальм лебідки бурових установок на нафтових платформах, а також процеси виявлення, інтерпретації та підтримки прийняття коригувальних рішень у реальному часі. Метою статті є розробка експертної системи, заснованої на знаннях, здатної виявляти несправності гальм лебідки під час бурових операцій на нафтових платформах та підтримувати автоматизоване прийняття коригувальних рішень. Запропонована система базується на представленні знань на основі правил з використанням механізмів виводу ЯКЩО та ТОДІ та евристичних фреймів, які інтегрують технологічні параметри та їх динамічні зміни. Застосовуються методи штучного інтелекту для забезпечення адаптивного навчання на основі раніше виявлених операційних сценаріїв та оновлення бази знань. Отримані результати. Була розроблена експертна система, заснована на знаннях, для діагностики лебідок бурових платформ на нафтових платформах. Система успішно виявляє потенційні несправності гальм та рекомендує коригувальні дії на основі правил, визначених експертами. Експериментальна оцінка демонструє підвищену точність та ефективність виявлення несправностей та підтримки прийняття рішень. Висновок. Розроблена експертна система забезпечує ефективне виявлення несправностей гальм лебідки, підвищує експлуатаційну ефективність та збільшує надійність та безпеку бурового обладнання на нафтових платформах.
Посилання
- Krishnamoorthy, C. and Rajeev, S. (1996), “Artificial Intelligence and Expert Systems for Engineers”, pp. 1-320. URL: https://surli.cc/fwndtc
- Magalhães, S. C. et al. (2019), “Development of an expert system to remotely build and control drilling fluids”, Journal of Petroleum Science and Engineering, Vol. 181, https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.04.094
- Gharbi, A. (2000), “An expert system for selecting and designing EOR processe”, Journal of Petroleum Science and Engineering, Vol. 27(1), DOI:10.1016/S0920-4105(00)00049-8
- Ertekin, T. (2021), “The Efficacy and Superiority of the Expert Systems in Reservoir Engineering Decision Making Processes”, Appl. Sci., Vol. 11(14), pp. 6347, https://doi.org/10.3390/app11146347
- Rao, S.S., Nahm, A., Shi, Z. et al. (1999), “Artificial intelligence and expert systems applications in new product development—a survey”, Journal of Intelligent Manufacturing, Vol. 10, pp. 231–244, https://doi.org/10.1023/A:1008943723141
- Bassiliades, N. and Vlahavas, I. (2000), “Active Knowledge-Based Systems, Knowledged-Based System: Techniques and Applications”, Vol. 1, pp. 1-36, DOI:10.1016/B978-012443875-0/50002-1
- Liao, S. (2005), “Expert system methodologies and applications—a decade review from 1995 to 2004”, Expert Systems with Applications, Vol. 28, Iss. 1, pp. 93-103, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2004.08.003