МОДЕЛІ УПРАВЛІННЯ ПЕРЕДАЧЕЮ ПОВІДОМЛЕНЬ ДЛЯ СПЕЦІАЛЬНИХ ЗВ'ЯЗКОВИХ МЕРЕЖ

Автор(и)

  • Станіслав Мілевський Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”, Україна https://orcid.org/0000-0001-5087-7036
  • Наталя Воропай Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”, Україна https://orcid.org/0000-0003-1321-7324
  • Алла Гаврилова Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”, Україна https://orcid.org/0000-0002-2015-8927
  • Ольга Король Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”, Україна https://orcid.org/0000-0002-8733-9984
  • Ірина Аксьонова Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”, Україна https://orcid.org/0000-0003-2605-0455
  • Владислав Хвостенко Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”, Україна https://orcid.org/0000-0002-6436-4159

DOI:

https://doi.org/10.20998/3083-6298.2025.02.07

Ключові слова:

мережі спеціального призначення, моделі управління, передача повідомлень, комунікаційна мережа, координація завдань

Анотація

Актуальність дослідження. У сучасних умовах управління спеціалізованими мережами зв'язку спеціального призначення актуальною є проблема адаптивного управління передачею повідомлень в умовах динамічних змін структури мережі, які можуть бути спричинені відмовами обладнання, кібератаками та іншими факторами. Забезпечення надійної та безперебійної роботи таких мереж має критичне значення для ефективності систем управління. Предмет дослідження. Моделі управління передачею повідомлень у мережах зв'язку спеціального призначення, а саме ієрархічні моделі зі змінною структурою, їх взаємодія та координація на різних рівнях. Мета дослідження. Формування моделі управління, яка дозволяє адаптивно змінювати структуру операційної мережі зв'язку з урахуванням нових умов експлуатації та поточного положення дискретних об'єктів (пакетів повідомлень) у мережі. Отримано наступні результати. Запропоновано модельну базу, що включає три класи моделей: моделі задач, моделі сприйняття та моделі інтерпретації. Сформульовано два типи відображень для моделей задач та описано їх взаємозв'язки. Визначено проблеми координації спільного використання моделей різних класів. Представлені моделі дозволяють формалізувати процес функціонування мережі зв'язку та її перебудови в режимі реального часу. Висновки. Розроблені моделі дозволяють автоматизувати процес управління передачею повідомлень та зміною конфігурації мережі спеціального призначення, що підвищує ефективність управління та стійкість мережі до впливу негативних факторів, таких як кібератаки або збої обладнання.

Біографії авторів

Станіслав Мілевський, Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”

Доктор технічних наук, доцент, професор кафедри кібербезпеки

Наталя Воропай, Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”

Кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри кібербезпеки

Алла Гаврилова, Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”

Кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри кібербезпеки

Ольга Король, Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”

Кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри кібербезпеки

Ірина Аксьонова, Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”

Кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри кібербезпеки

Владислав Хвостенко, Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”

Кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри кібербезпеки

Посилання

  1. Lan, Z. (2023), “A Comprehensive Review of Fault-Tolerant Routing Mechanisms for the Internet of Things”, International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), Vol. 14, No. 7, pp. 1083–1093, PDF (open access): https://thesai.org/Downloads/Volume14No7/Paper_116-A_Comprehensive_Review_of_Fault_Tolerant_Routing_Mechanisms.pdf
  2. Ayodele, B. and Buttigieg, V. (2024), “SDN as a defence mechanism: a comprehensive survey”, International Journal of Information Security, Vol. 23, pp. 141–185, https://doi.org/10.1007/s10207-023-00764-1
  3. Bourgerie, R. and Zanouda, T. (2023), “Fault Detection in Telecom Networks using Bi-level Federated Graph Neural Networks”, arXiv:2311.14469, https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.14469
  4. Mukhin, V. (2005), “Metody i sredstva effektivnogo upravleniya peredachi dannyh v zashchichennykh kompyuternykh networks”, System Research and Information Technologies, No. 2, pp. 61-75.
  5. Roth, M., Simmons, R. and Veloso, M. (2004), “Decentralized Communication Strategies for Coordinated Multi-Agent Policies”, 10.1007/1-4020-3389-3_8
  6. Pankayaraj, P., and Maithripala, D. H. S. (2020), “A Decentralized Communication Policy for Multi Agent Multi Armed Bandit Problems”, European Control Conference (ECC). IEEE, pp. 356-361. DOI:10.23919/ECC51009.2020.9143811
  7. Morgan, G., Frankenstein, W. and Carley, K. (2015), “Introduction to Dynamic Network Analysis”, Conference Behavior Representation in Modeling and Simulation (BRiMS), At: University of California, DC Campus, Washington, DC, Volume: 24, https://www.researchgate.net/publication/275033958_Introduction_to_Dynamic_Network_Analysis
  8. Novoseltsev, V., Orlova, D., Dubrovin, A. and Irkhin, V. (2018), “Mathematical model and coordination algorithms for ensuring complex security of an organization”, Journal of Physics: Conference Series. DOI 10.1088/1742-6596/973/1/012042

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-09-26